背景概述
随着铁路迅速发展，铁路沿线的气象及自然环境要素对铁路安全运行越来越重要，尤其是强降水引发的溪流性山洪、融雪性洪水、山体落石及铁路上游洪水等灾害，严重影响着铁路的安全运行。
公司针对铁路防洪面临的“预告警不及时、准确率低、灾害处置、巡检管理不足、多类型系统各自运行无法统筹管理” 等问题研发出以防洪防灾智能预报警平台为核心的综合解决方案。平台以气象预警系统为中心，实现“气象雷达图＋地形地貌圈＋线桥涵设备分布图”三图叠加，分为气象预警系统、灾害监测系统、数据管理系统等，将气象预警、汇水面预警、地震报警、设备报警和应急预案相结合，实现“观云追雨、盯图识水”的自动化和智能化，提高铁路部门防洪减灾能力，由被动应急转为主动防护，由人工报警转为自动预警，实现预、避、修的全场景技术保障。
铁路防洪防灾智能预报警监测系统解决方案
气象预警
系统对工务段、线路、站点提供短临降水声光告警功能，可查看各点未来累计降水、气温、湿度、风力等气象信息。
地震应急处置
实时获取地震信息，在地震发生的第一时间进行告警并生成应急处置预案，直观展示地震相关数据及影响范围。
桥涵防洪监测
根据前端传感器获取的数据及气象云图，推算出桥涵汇水面水位、流量等信息，及时预警，避免流量超过涵洞的泄洪能力导致铁路淹没、冲毁。
崩塌落石及异物侵限监测
实现铁路线路隧道口和周边落石监测，监测落石、泥石流、山体滑坡等自然灾害带来的安全隐患，在险情发生时能够及时发出报警，进一步提升防洪安全监控指挥能力，为铁路安全高质量发展提供支撑。
滑坡泥石流监测
综合采用山体外部、内部形变监测，地裂缝监测，降雨量监测等技术，对滑坡体位移及诱发泥石流情况进行实时监测。
视频监控
使用可视化设备对易发生崩塌、滑坡、泥石流的谷地进行监测，根据获取的雨量、地声、边坡或泥石流沟的可视化图像，借助人工智能技术，对风险区域进行实时监测，及时进行滑坡泥石流的预警和预报。
气象卫星雷达图分析
利用雷达基数据中不同仰角的多层回波进行三维滤波处理，并结合连续性特性滤波、形态学滤波、斑点噪音滤波手段，去除非降水杂波。
光流法与神经网络复合预测
预报模型在光流法基础上加入神经网络算法，雷达数据每一个像素均对应一个降水预报点。对将来某一时刻的预报仅与该位置点的像素及相邻位置点的像素有关，提高预报准确率。
水文汇水面积计算
采用马斯京根法计算恒定流时河段的传播时间和需水量大小与水流速度、水深、水面比降的函数关系。
